大数据专业的就业前景及就业方向怎么样(王秋阳)

首先必须肯定的是，大数据专业或者相关专业就业前景相当广阔。由于国家重视大数据，政府支持，大数据在企业生根发芽，结出硕果。

大数据专业就业前景

由于国家重视大数据，政府支持，大数据在企业生根发芽，结出硕果。未来三到五年，中国需要180万数据人才，但目前只有30万左右。到2020年，基于大数据计算、分析、存储、数据挖掘和数据分析的发展，企业将需要更多的大数据人才。

近年来，互联网行业的发展风起云涌，移动互联网、电子商务、物联网和社交媒体的快速发展促使我们迅速进入大数据时代。

到目前为止，人们日常生活中的数据量已经从TB(1024GB=1TB)跃升到PB(1024 TB = 1TB)、EB(1024 TB = 1EB)，甚至ZB(1024EB=1ZB)。数据将逐渐成为重要的生产要素，人们对海量数据的使用将预示着新一波的生产力增长和消费过剩，在大数据时代，专业大数据人才必将成为人才市场的热点。

大数据专业就业方向

大数据有三大就业方向，包括大数据系统R&D人才、大数据应用开发人才和大数据分析人才。在这三个方向，他们的基本岗位一般是大数据系统R&D工程师、大数据应用开发工程师和数据分析师。它可以分为以下几个位置:

一、ETL研发

ETL R&D主要负责将来自分布式和异构数据源的数据(如关系数据和平面数据文件)提取到临时中间层，对它们进行清理、转换和集成，最后将它们加载到数据仓库或数据集市中，这成为在线分析处理和数据挖掘的基础。

二、Hadoop开发

Hadoop的核心是HDFS和MapReduce。HDFS提供海量数据的存储，而MapReduce提供数据的计算。随着数据集规模越来越大，传统BI的数据处理成本越来越高，对Hadoop以及Hive、HBase、MapReduce、Pig等相关廉价数据处理技术的需求将持续增长。

第三，可视化(前端展示)工具开发

可视化开发是通过对可视化开发工具提供的图形用户界面上的界面元素进行操作，由可视化开发工具自动生成应用软件。

大数据行业的现状如何

越来越多的行业看好大数据的应用，大数据或相关数据分析解决方案的使用已经成为互联网行业的标准，如百度、腾讯、淘宝、新浪等公司。在电信、金融、能源等传统行业，越来越多的用户正在尝试或考虑如何使用大数据解决方案来提高业务水平。

在“大数据”的背景下，精通“大数据”的专业人士将成为企业最重要的业务角色，“大数据”从业者的薪酬不断增加，造成巨大的人才缺口。