大数据就业前景怎么样 薪资水平高不高(程爽)

很多人对大数据专业很感兴趣，想知道大数据专业好不好就业，就业工资多少？下面小系列介绍一下！

大数据就业前景分析

作为中国政府扶持的战略性新兴产业，大数据产业已经逐渐从概念走向落地。“大数据”和“虚拟化”这两个热点领域受到了广泛的关注和重视，90%的企业都在使用大数据。大数据行业需求量大，急需大数据软件开发人才。

根据专业社交平台领英发布的《2016中国互联网最热门职位人才报告》，R&D工程师、产品经理、人力资源、营销、运营和数据分析是中国互联网行业要求最高的六个职位。其中，R&D工程师的需求最大，而数据分析人才最稀缺。LinkedIn的报告显示，数据分析人才的供给指数最低，只有0.05，非常稀缺。

大数据专业一般月收入水平

基础人才——数据分析师，北京数据分析平均工资10630/月，取自15526份样本，比2016年增长9.4%。

大数据开发工程师，北京大数据开发平均工资30230/月。

对于hadoop开发工程师来说，北京Hadoop的平均工资是20130/月，取自1734个样本。

数据挖掘工程师，北京数据挖掘平均工资21740/月，取自3449个样本，比2016年增长20.3%；

算法工程师，北京和算法工程师平均工资22640/月，取自10176个样本。

大数据专业的就业方向有哪些

首席数据官(CDO)

三军一定要帅，所有想在大数据项目上成功的公司都需要首席数据官来指挥。2014年，社区发展组织只有400个，2015年增加到1000个。基于此，加德纳预测，到2019年，90%的英国大公司将拥有自己的首席数据官。

首席数据官工作多，职责复杂。他们负责公司的数据框架建设、数据管理、数据安全保障、商业智能管理、数据洞察和高级分析。因此，首席数据工程师必须具备出色的个人能力，同时具备足够的领导力和远见，以确定公司的发展目标，协调应急管理流程。

营销分析师/客户关系管理分析师

客户忠诚度项目、网络分析和物联网技术积累了大量的用户数据，许多先进公司都使用了相关策略来支持其发展计划。特别是市场部可以利用这些数据进行更有针对性的营销。营销分析师可以充分发挥自己在Excel、SQL等数据分析工具上的专长，细分客户，保证数字营销能够到达目标客户群体。当与广告系列管理软件如AdobeCampaigns结合使用时，公司可以确保其营销策略取得最佳效果。

三级数据工程师

随着Hadoop和非结构化数据仓库的普及，所有分析功能的首要任务是获取正确的数据。商业智能和数据科学都需要一个干净、有序、可用的数据框架，通常通过SQL server、Oracle和SAP公司数据库来实现。高级工程师需要掌握数据管理技能，熟悉提取、转换和加载过程。很多公司急需这样的人才。事实上，许多首席数据官甚至认为数据工程师是大数据相关行业中最重要的职位。