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大数据审计与传统审计的区别(薛诗瑜)

与传统审计相比,大数据审计使用的数据源更加异构,技术手段更加复杂和先进,对数据的洞察更加敏锐。审计的目的是从正常中发现异常,数据类型的复杂性和数据量的急剧增加增加了审计工作的难度。在这种背景下,传统审计工作必须寻求新的方法来优化传统审计工作。

随着信息技术的发展和审计任务的加重,大数据审计在审计工作中变得越来越重要。其数据分析速度快、账簿审核速度快、易错数据少、结果更公平等优点在一定程度上弥补了传统审计的缺陷,但我们不能因此而否定传统审计。原因如下:

1.在大数据审计中,被审计单位的财务信息不真实、不完整。对于处理后的数据,无法讨论账目,所以账簿只能粗略查看,只能参考。

第二,大数据中导入的数据是有限的,所以原始凭证中的原始票据必须经过传统的手工审核,问题要详细分析。

第三,大数据审计专业人才匮乏,业务能力不高。他们在编写ASL审计脚本语言、SQL语句和大数据技术方面面临很大困难,极大地影响了大数据审计所需的效果。

第四,审计内容和范围的扩大,要求审计人员进行实地检查、调查和访问,限制了大数据审计的范围。

针对这种情况,审计人员不仅要加强大数据审计技术的研究,还要坚持传统审计和大数据审计的结合,充分发挥各自的优势,不仅可以全面细致地发现问题,而且可以提高审计效率。真正发挥传统审计的优势,弥补大数据审计的不足,最终圆满完成审计项目。