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知识点

成为一名数据分析师要学什么内容(孙红秀)

想做数据分析师,需要学习哪些技能?今天,边肖为大家的提问整理了一段相关资料。给大家介绍一下。

数据分析师应该学习什么

1.熟练使用Excel

Excel可以进行各种数据处理、统计分析和辅助决策操作。数据分析师作为一种常用的数据处理和呈现工具,除了在Excel图表中熟练地呈现数据之外,还需要掌握一系列针对生成图表的格式化方法。

2.熟悉并精通至少一种数据挖掘工具和语言

以R语言为例,R编程语言已经成为数据分析和机器学习领域的重要工具。作为一种脚本语言,凭借其良好的交互性和丰富的扩展包资源,可以轻松解决大部分数据处理、转换、统计分析和可视化问题,并能重现所有细节。

3.写报告的能力

在撰写报告时,思维深刻、分析深刻、逻辑严谨、结论令人信服、能够提前预测数据趋势、能够从问题中推导出解决方案、提出具有指导意义的分析建议,这些都是优秀分析师的特质。

4.我们必须为SQL打下坚实的基础

SQL基础很重要,因为数据分析师分析的大部分数据都是从数据库中提取的。对SQL有很好的了解和熟悉,不仅能提取出需要的数据,还能大大提高工作效率。

专业要求:

1.了解业务

我们做数据分析工作的前提是需要了解业务,也就是熟悉行业知识、公司业务和流程,有自己独特的见解。如果脱离行业认知和公司业务背景,分析结果只会是一个没有太大实用价值的离线风筝。这就是知商。

2.理解设计

理解设计就是用图表有效的表达数据分析师的分析意见,让分析结果一目了然。图表的设计是一个很大的问题,比如图形的选择、版面设计、色彩搭配等。,所有这些都需要掌握一定的设计原则。

3.理解工具

不管是什么工作,总是涉及到工具,所以了解工具很重要,了解工具就是掌握与数据分析相关的常用工具。数据分析工具是实现数据分析方法理论的工具。面对越来越庞大的数据,依靠计算器进行分析是不现实的。必须使用强大的数据分析工具来完成数据分析。

4.了解管理

什么是理解管理?其实,理解管理是构建数据分析框架的要求,同时也对数据分析结论提出了指导性的分析建议。没有管理理论的支持,很难保证分析建议的有效性。

5.理解分析

理解分析是指掌握数据分析的基本原理和一些有效的数据分析方法,可以灵活地应用到实际工作中,以便有效地进行数据分析。我们使用的基本分析方法有比较分析、分组分析、交叉分析、结构分析、漏斗图分析、综合评价分析、因子分析、矩阵相关分析等。先进的分析方法包括相关分析、回归分析、聚类分析、判断分析、主成分分析、因子分析、对应分析、时间序列等。通过掌握这些方法,我们可以做更好的数据分析。