大数据专业是学什么的(薛诗瑜)

像互联网的发明一样，这不仅是信息技术领域的一场革命，也是在全球范围内加速企业创新、引领社会变革的利器。大数据专业学什么？让我们和边肖一起看看。

大数据专业学什么

大数据技术是一门交叉学科:统计学、数学、计算机是三大支撑学科；生物学、医学、环境科学、经济学、社会学和管理学是应用和拓展的学科。

此外，还需要学习数据采集、分析处理软件、数学建模软件和计算机编程语言等。知识结构是跨境人才(具有专业知识和数据思维)。

以中国人民大学为例:

基础课程:数学分析、高等代数、普通物理数学与信息科学导论、数据结构、数据科学导论、程序设计导论、程序设计实践。

必修课:离散数学、概率统计、算法分析与设计、数据计算智能、数据库系统介绍、计算机系统基础、并行架构与编程、非结构化大数据分析。

选修课:数据科学算法导论、数据科学专题、数据科学实践、互联网实用开发技术、抽样技术、统计学习、回归分析、随机过程。

大数据专业就业方向

1.Hadoop大数据发展方向。

市场需求旺盛，大数据培训的主体，目前IT培训机构的重点。

对应岗位:大数据开发工程师、爬虫工程师、数据分析师等。

2.数据挖掘和数据分析&机器学习方向。

学习起点高，难度大，市场上只有少数培训机构在做。

对应职位:数据科学家、数据挖掘工程师、机器学习工程师等。

3.大数据运维&云计算方向。

市场需求适中，更倾向于Linux和云计算。

对应职位:大数据运维工程师。

目前大数据的趋势已经逐渐从概念走向落地，在跟随大数据浪潮的IT人转型中，大企业对大数据高端人才的需求越来越迫切。这种趋势也为那些想从事大数据工作的人提供了难得的职业机会。

大数据专业就业前景

目前，国家大数据战略的实施已经到了关键阶段，大数据技术产业的创新发展、大数据与实体经济的深度融合、大数据的安全管理和法律监管都进入了关键阶段。

大数据领域的人才需求主要围绕大数据产业链展开，涉及数据采集、整理、存储、安全、分析、展示、应用等环节。大部分岗位集中在大数据平台研发、大数据应用开发、大数据分析、大数据运维。

目前整个IT行业对大数据人才的需求还是比较大的。近几年相关领域研究生就业情况比较好。一方面岗位级别比较高，另一方面工资也比较可观，工资也呈逐年上升趋势。