数据科学与大数据技术专业怎么样 好不好找工作(苏晓越)

数据科学与大数据技术专业有哪些？大学毕业找工作挺好的。以下小系列会给你详细的分析，仅供你参考。

数据科学与大数据技术导论

数据科学和大数据技术是交叉学科:统计学、数学和计算机是三个支撑学科；生物学、医学、环境科学、经济学、社会学和管理学是应用和拓展的学科。此外，还需要学习数据采集、分析处理软件、数学建模软件和计算机编程语言等。知识结构是跨境人才(具有专业知识和数据思维)。

数据科学与大数据技术专业毕业后能做什么

1.Hadoop(一种在分布式服务器集群上存储海量数据和运行分布式分析应用的方法)是大数据发展的方向

2.数据挖掘和数据分析&机器学习方向

3.大数据运维&云计算方向

精通任何方向的人，前面的路都是无垠的。

三个方向中，大数据开发是基础。

以hadoop开发工程师为例，Hadoop入门月薪已经达到8K以上，有2-3年工作经验的Hadoop人才月薪可以达到30-50万。一般需要大数据处理的公司基本都是大公司，所以研究大数据也是进入大公司的捷径！

数据科学和大数据技术的前景如何

今年3月，教育部公布了第二批获准开设“数据科学与大数据技术”的高校名单。加上去年获批的北京大学、对外经济贸易大学和中南大学，共有35所大学获批该专业。从今年开始，一些高校将招收第一批大数据专业的本科生，大部分都开设数据科学、大数据技术等本科专业作为重点大学。

今年2月，教育部印发了《教育部高等教育司关于开展“新工程”研究与实践的通知》。此后，“新工程”的讨论逐渐在高校升温，培养“新工程”人才成为新的指导方向。其中新工科专业包括数据科学与大数据技术、网络空安全、物联网工程、飞机制造工程等。国家重视培养整个社会转型和经济升级所需的人才。