科学技术的巨大进步推动了人工智能的迅猛发展(程爽)

材料一

当时，科学技术的巨大进步推动了人工智能的快速发展，成为全球工业界和学术界的高频词。一些研究人员将人工智能定义为能够通过计算机实现人脑思维结果、从环境中获取感知并执行动作的智能体的描述和构造。

手动功能并不新鲜。20世纪中叶，这个世界出现了“机器思维”。1936年，英国数学家艾伦·马西森·图灵从模拟人类思维和证明的过程入手，提出了用机器执行逻辑代码来模拟人类各种计算和逻辑思维过程的思想。1950年发表了《计算机器与智能》一文，提出了判断机器是否具有智能的标准，即“图灵测试”。“图灵测试”是指机器能在5分钟内回答人类测试人员提出的一系列问题，就可以被认为是智能的，超过30%的答案被误认为是人类的答案。

20世纪80年代，美国哲学家约翰·希勒(John Hiller)教授用“中国房间”的思维实验表达了他对“智力”的不同看法。一个不懂中文只会说英语的人被关在一个封闭的房间里。他只有铅笔、纸和一本大说明书。不时有写着奇怪符号的纸交上来。测试人员只能通过阅读说明书来分析这些符号，找到相应的说明。之后，他把一张写满符号的答题卡交给屋外的人。受试者并不知道整个过程，但这些试卷上用来记录问题和答案的符号是中文。他根本不懂中文，但他的回答完全正确。在上述过程中，被测试者代表了计算机，他所经历的恰恰是计算机的工作内容，即遵循规则，操纵符号。“中国室”的实验表明，看似完全智能的计算机程序根本无法理解自己处理的各种信息。希勒认为，如果一台机器是“智能的”，就意味着它有理解的能力。既然机器没有理解能力，那么所谓的“让机器拥有人类的智能”就是无稽之谈。

在人工智能研究领域，不同学派的科学家对“什么是智能”有不同的理解。象征主义认为，“智能”的本质是解决具体问题的能力。他们会为设想中的智能机器规划不同的问题解决路径，并操作形式推理和数理逻辑方法，让计算机模仿人类思维进行决策和推理。联结主义认为，“智能”的本质是非智能部件相互作用的产物。在他们眼里，人类也是一种机器，他们的智能来自于组成大脑的许多非智能但半自主的物质之间的相互作用。他们研究大脑的结构，让计算机模仿人脑，用一些教学模型重构一个简化的神经元网络。行为主义学派认为“智能”的本质是机器和人类行为的相似性。研究人工智能，要研究人类感知和行动的本能，而不是高级的逻辑推理。不解决基本问题，就无法实现复杂的思维模拟。因此，他们让计算机模仿人类的行为，构建人工智能系统。

到目前为止，研究者对“智力”的理解还没有达成共识。然而，正是对“什么是智能”这一核心问题的不断思考和解决，推动了人工智能技术在不同层面的发展。

(基于谭颖等人的文章)

1.以下对材料一第一段“人工智能”定义的理解是正确的(3分)

A.人工智能是对智能体的描述和构造。

B.人工智能是一种能够感知行为的智能体。

C.人工智能是计算机对环境的描述和构建。

D.人工智能是计算机思维的实现。

2.根据材料1，以下陈述是正确的(3分)

A.数学家图灵提出了用机器来模拟人类行为的想法。

B.“图灵测试”提出了判断机器是否智能的标准。

c“中文室”实验是为了证明电脑听不懂中文。

d图灵和希勒都认为计算机可以有智能。

3.基础材料1、以下理解与正文含义不符(3分)

A.象征主义认为“智力”是解决具体问题的思维能力。

联结主义学派和符号学学派都认为应该研究人脑的结构。

c行为主义学派主张把人类感知和行动的本能作为研究内容。

d三个学派对“智力”的理解不同，所以研究思路也不同。

材料2

2018年5月，谷歌双工人工智能语音技术(部分)通过图灵测试。这条新闻进一步引发了人们对人工智能的思考:当机器人越来越像人的时候，我们该怎么办？

在开发人工智能的过程中，设计师会遇到来自伦理问题的挑战。比如著名的“隧道问题”:一辆自驾汽车通过一条黑暗的隧道时，前面突然出现一个小孩。自驾汽车在面临撞隧道或撞行人的困境时会怎么做？

自动驾驶汽车依靠人工智能的“大脑”，它会从过去的案例数据库中选择一个与现状相似的案例，然后根据选择的案例实施这个决策。当遇到完全陌生的场景时，车还是会搜索，即在“大脑”中快速搜索相似度大于某个固定值的过往场景，并形成相应的决策。如果电脑搜索到的场景相似度小于那个值，自驾车会随机选择一种方式进行处理。

那么，如果自驾汽车伤害了人类，谁来负责？一些学者认为人工智能不能作为行为的主体。因为“主体”这个概念有一系列的局限性，比如反思能力、主观判断能力、情感和价值目标设定等。人工智能不是严格意义上的“智能”。它所表现出来的智能以及对人类社会道德行为规范的掌握和遵从，都是基于大数据学习的结果，这与人类的主观意识有着本质的区别。因此，人工智能不能作为社会责任的承担者。以上述自动驾驶汽车为例，无论是人工智能开发者的责任，还是汽车公司的责任，甚至是任何第三方的责任，或者在什么情况下，各方的责任如何分担，都应该在有关人工智能的法律法规框架下，通过制定商业合同来商定。

人工智能未来可能产生的一个问题是“奇点”。所谓“奇点”，就是机器智能有一天会超越人类智能，机器能够自我编程，变得更加智能，继续设计更高级的机器，直到人类远离。虽然研究者对“奇点”到来的时间和可能性仍有争议，但无论“奇点”时刻是否真的到来，我们都应该在技术不断进步的过程中小心翼翼地被人工智能“异化”。我们在训练人工智能的同时，也可能被人工智能“训练”。我们的一举一动和爱好都会被人工智能塑造，这无形中决定了我们的思维方式。当我们还在为自己的自由意志而骄傲的时候，我们可能已经不自觉地成为了数据的囚徒。

面对人工智能带来的各种冲击，美国科幻作家阿西莫夫在20世纪50年代提出的机器人三定律对我们今天仍有借鉴意义。这三条定律是:机器人不能伤害人，也不能袖手旁观和看着人受伤；机器人应该服从人类的一切命令，但不得违反第一定律；机器人要保护自己的安全，但一定不能违反第一第二定律。归根结底，人是智能行为的主开关。人工智能的开发者应该始终把对社会负责的原则放在对技术进步的渴望之上。人类可以采取预防措施，应对人工智能可能带来的威胁。

(基于严等人的文章)

4.以下对材料1和材料2中一些词语的解释不正确(3分)

A.胡说:毫无根据的言论。考证。

b困境:很难做出选择。

C.袖手旁观:别挡路，不要帮忙。

D.未雨绸缪:意思是即使事情不会发生，也要做好准备。

5.根据材料2，以下陈述之一为(3分)

A.自主车辆可以根据场景的相似性做出决策。

B.人工智能的“智能”和人的主观意识是一样的。

c人们认为人工智能的“奇点”总有一天会到来。

D.无论如何，机器应该服从人的一切命令。

6.根据材料2，以下现象被人工智能“异化”(3分)

A.经常使用“健康手镯”来检查你的运动健康。

B.忙忙碌碌做家务，买智能产品帮忙打扫房间。

C.出行完全依靠移动导航，从而失去了路线识别能力。

D.从事某个职业太久，习惯用行业思维思考。

7.根据材料1和材料2，简要说明了人们对人工智能的认识是如何深化的。(5分)