大数据的4v特征分别是什么(吴佳琪 )

大数据的4v特性是容量、速度、多样性和价值。大数据特征的概念是由维克托·迈尔·勋伯格和肯尼斯·凯耶(Kenneth Keye)在《大数据时代》一书中提出的。

体积(质量)

到目前为止，人类生产的所有印刷材料的总量为200PB，而人类在历史上所说的数据总量约为5EB。目前典型的个人电脑硬盘容量为TB，而一些大企业的数据量接近EB。

速度(高速)

这是传统数据挖掘中大数据领域最显著的特征。根据IDC的“数字宇宙”报告，预计到2020年，全球数据使用量将达到35.2兆字节。面对如此海量的数据，数据处理的效率是企业的生命。

多样性

这种典型的多样性还将数据分为结构化数据和非结构化数据。与过去主要存储在数据库或文本中的结构变化数据相比，非结构化数据越来越多，包括博客、音频、视频、图片、地理位置信息等。这些多类型数据对数据处理能力提出了更高的要求。

价值

价值密度与数据总量成反比。如何快速“净化”有价值的数据成为大数据背景下亟待解决的难题。