生活中的大数据例子(徐克达)

大数据是指常规软件工具在一定时间范围内无法捕捉、管理和处理的数据集合。它是一种海量、高增长和多样化的信息资产，需要新的处理模式来具有更强的决策、洞察和发现以及流程优化能力。那么生活中大数据的例子是什么呢？

生活中的大数据示例

首先，大数据在金融行业的应用

金融行业应该是使用大数据技术最多的行业。证券和银行经常使用大数据技术进行数据分析，通过监控和分析数据有效规避风险。

金融业面临诸多行业挑战，如证券欺诈预警、超高财务分析、信用卡诈骗、企业信用风险，以及行业面临的各种问题，都要求大数据发挥其预测和有效规避风险的核心功能。

二、大数据在娱乐媒体中的应用

大数据行业已经涉足各个行业。举个简单的例子，通过分析社交媒体明星的粉丝数量和行业内的新闻动态，可以预测影视视频的播放量和受欢迎程度；通过智能产品的点击量和页面浏览量，我们可以猜测用户的个性偏好，推荐他们喜欢的产品。

前段时间火起来的美剧《纸牌屋》通过大数据分析，选出了适合网民的视频喜好和明星选择，造成了轰动的播出量。社交媒体和娱乐圈大数据的大数据分析也在引导观众和粉丝为娱乐圈消费。

三、大数据在医疗行业的应用

IPhone用户手机上有这个功能，通过健康APP中的健康步骤和运动的统计，记录你的健康状况，预测可能的疾病。这是利用大数据技术，通过一系列的记录分析，预测可能发生的事件，并及时解决。医疗行业可以通过用户的身体状况和大量的病例数据，分析和完善对医疗行业的监测，进行有效的检测，降低用户的患病率。

大数据的特征

大数据量

第一个特点是数据量大。大数据的初始计量单位至少是P(1000 T)、E(100万T)或Z(10亿T)。

有许多类型

第二个特征是数据类型的多样性。包括网络日志、音频、视频、图片、地理位置信息等。，各类数据对数据处理能力提出了更高的要求。

低值密度

第三个特点是数据值密度比较低。比如物联网的广泛应用，信息感知无处不在，信息海量，但价值密度低。如何通过强大的机器算法更快地“净化”数据的价值，是大数据时代亟待解决的问题。

快速和高速

第四个特点是处理速度快，时效性高。这是大数据区别于传统数据挖掘的最显著的特征。

现有的技术架构和路线已经不能有效地处理如此大量的数据。对于相关机构来说，如果投入巨大收集到的信息不能得到及时的处理和有效信息的反馈，将得不偿失。可以说，大数据时代对人类的数据控制能力提出了新的挑战，也为人们获得更深更全面的洞察能力提供了前所未有的空差距和潜力。