女生学大数据很累吗(林志强)

现在大数据行业这么火，吸引了很多女生加入大数据团队。女生学大数据累吗？其实大数据技术和男女无关。这只是一种技能。它不仅可以实现许多有用的解决方案，还可以提高人们的逻辑思维能力。现在做大数据的女生不少。

女生适合大数据吗

第一，女生天生比男生细心，这样可以学的更仔细，写出来的代码也不容易出现bug。

第二:大部分公司的技术组基本都是男生。俗话说男女搭配，工作不累。所以很多公司还是欢迎女数据开发工程师的，因为女生可以起到调和的作用。想象一下一堆大老爷们一起干活，一堆大老爷们围着几个姑娘干活。这气氛绝对不一样。

大数据就业前景

未来三到五年，中国需要200万+大数据人才。目前大数据从业人员不足50万，市场需求远远不能满足。综上所述，未来大数据的人才缺口会越来越大，需要的人会越来越多，找工作自然就好。

普通大数据开发工程师基本岗位工资起薪在1万+，一般起薪在1.3万左右，工作3年以上的大数据开发工程师工资高达3万元/月。2017年，中国大数据产业整体规模为4700亿元，预计2018年将超过5700亿元。未来，大数据与云计算、AI的结合，将创造数百个新的就业岗位。说白了，行业前景看好。

大数据就业方向

一、ETL研发

ETL R&D主要负责将来自分布式和异构数据源的数据(如关系数据和平面数据文件)提取到临时中间层，对它们进行清理、转换和集成，最后将它们加载到数据仓库或数据集市中，这成为在线分析处理和数据挖掘的基础。

二、Hadoop开发

Hadoop的核心是HDFS和MapReduce。HDFS提供海量数据的存储，而MapReduce提供数据的计算。随着数据集规模越来越大，传统BI的数据处理成本越来越高，对Hadoop以及Hive、HBase、MapReduce、Pig等相关廉价数据处理技术的需求将持续增长。

第三，可视化(前端展示)工具开发

可视化开发是通过对可视化开发工具提供的图形用户界面上的界面元素进行操作，由可视化开发工具自动生成应用软件。它还可以跨多个资源和级别轻松连接您的所有数据。经过时间考验的可视化组件库具有完全的可扩展性和丰富的功能，为开发人员提供了一套完整且易于使用的组件来构建极其丰富的用户界面。