当前位置:
首页 > 职业资格 > 数据分析师主要学什么(赵剑)

知识点

数据分析师主要学什么(赵剑)

很多同学对统计学很感兴趣,却不知道它是一门系统全面的学科,现在已经发展成为热门职业。我们来看看数据分析师应该学些什么。

数据分析师学到了什么

数据及数据分析数据及数据分析概述案例引入大数据时代的必然性:硬件发展、软件发展、云计算等神奇作用:企业决策、企业成效案例应用:企业级用户数据分析应用等从业需求现状企业战略管理战略环境分析战略分析概述模型与方法数据化决策用户画像与企业战略数据分析流程认识数据数据获取数据预处理建立模型数据可视化数据分析思维模型机器学习经典算法的讲解和应用描述性分析预测性分析客户分析开题案例和指标讲解客户画像用户运营分析用户价值分析产品分析产品分析概述产品设计阶段数据分析产品商用阶段数据分析供应链分析供应链概述采购——供应商选择生产计划物流选址与配送营销分析投资分析实业投资:基础、收益、风险量化金融投资概述量化选股策略量化择时策略投资组合管理及业绩评估

数据分析师的工作职责是什么

互联网本身具有数字化和交互性的特点,这给数据的收集、整理和研究带来了革命性的突破。过去“原子世界”的数据分析师要获得支持研究分析的数据,不得不花费更高的成本(资金、资源、时间),数据的丰富性、全面性、连续性、及时性都远不如互联网时代。

与传统的数据分析师相比,互联网时代的数据分析师面临的不是数据短缺,而是数据过剩。因此,互联网时代的数据分析师必须学会使用技术手段进行高效的数据处理。更重要的是,互联网时代的数据分析师应该在数据研究的方法论上有所创新和突破。

就行业而言,数据分析师的价值是差不多的。就新闻出版业而言,媒体经营者能否准确、准确、及时地了解受众情况和变化趋势,是媒体成败的关键。

此外,对于新闻出版等内容行业来说,更关键的是数据分析师能够发挥内容消费者的数据分析作用,这是支持新闻出版机构提升客户服务的关键功能。