数据分析师的岗位职责和必备素质(齐越)

数据分析师是一种数据工程师，是指不同行业的专业人员，专门从事行业数据的收集、整理和分析，并根据数据进行行业研究、评估和预测。以下描述数据分析师的工作职责和必备素质，希望能带来参考和帮助。

数据分析师的工作职责

(1)指导和协助客户完成多维指标体系的梳理和构建。

(2)配合客户成功经理，完成客户培训，帮助客户实现数据驱动。

(3)完善电子商务、互联网金融等子行业多维指标体系的实施流程。

(4)梳理客户成功案例，形成行业指数平均值，沉淀领域知识，形成知识库。

(5)收集、整理、抽象客户需求，形成产品改进文件。

数据分析师应具备的素质

(1)夯实SQL基础

SQL基础很重要，因为数据分析师分析的大部分数据都是从数据库中提取的。对SQL有很好的了解和熟悉，不仅能提取出需要的数据，还能大大提高工作效率。虽然有些数据可以通过报表等方式获取，但大部分数据还是需要自己编写SQL语句。

(2)必须有统计依据

统计学是从数据中收集、处理、分析、解释和得出结论的科学，其中理论和基础是数据分析的理论和基础。统计学是数据分析的理论基础，可以使数据分析更加系统化。只有以系统数据科学为数据分析的指导，才能更好地为数据分析服务。

(3)熟练使用Excel

Excel可以进行各种数据处理、统计分析和辅助决策操作。数据分析师作为一种常用的数据处理和呈现工具，除了在Excel图表中熟练地呈现数据之外，还需要掌握一系列针对生成图表的格式化方法。

(4)熟悉并精通至少一种数据挖掘工具和语言

以R语言为例，R编程语言已经成为数据分析和机器学习领域的重要工具。r作为一种脚本语言，可以轻松解决大部分数据处理、转换、统计分析、可视化等问题，并且可以重现所有细节。