数据科学与大数据技术专业是学什么的 能做什么工作(苏晓越)

数据科学与大数据技术专业怎么样，主要学什么，毕业后有哪些就业方向，就业前景怎么样？以下小系列分析仅供你参考。

数据科学与大数据技术专业

数据科学与大数据专业必修基础课包括大数据导论(人工智能)、Linux操作系统、Java语言编程、数据库原理与应用、数据结构、数学与统计课程(高等数学、线性代数、概率论、数理统计)、大数据应用开发语言、Hadoop大数据技术、分布式数据库原理与应用、数据导入与预处理应用、数据挖掘技术与应用、大数据分析与内存计算选修课包括数据可视化技术、商业智能方法与应用、机器学习、人工智能技术与应用等。实际应用课程包括海量数据预处理、海量数据挖掘和可视化。

数据科学与大数据技术专业就业方向

分析位置

分析工程师。利用统计模型、数据挖掘、机器学习等方法，进行数据清洗、数据分析和行业数据分析模型，为客户提供有价值的信息，满足客户需求。

算法工程师。大数据方向，和专业工程师一起，从系统应用的角度，运用数据挖掘/统计学习的理论和方法解决实际问题；在人工智能方向，根据人工智能产品的需求完成技术方案设计、算法设计和核心模块开发，解决项目开发过程中的重大技术问题。

R&D立场

建筑工程师。负责Hadoop集群架构设计、开发、建设、管理、运维、优化，从数据采集到数据处理，从数据清理到数据提取，从数据统计到数据分析，实现对大数据全行业线的应用分析和设计。

开发工程师。构建基于hadoop和spark的数据分析平台，设计开发分布式计算服务，负责机器学习和深度学习的开发。

操作和维护工程师。负责大数据基础平台的运维，保证平台的稳定可用性，参与大数据自动化运维、监控和故障处理工具的设计。

数据科学与大数据技术专业就业前景

大数据技术与应用专业或相关专业就业前景相当广阔。近年来，互联网行业的发展风起云涌，移动互联网、电子商务、物联网和社交媒体的快速发展促使我们迅速进入大数据时代。到目前为止，人们日常生活中的数据量已经从TB(1024GB=1TB)跃升到PB(1024 TB = 1TB)、EB(1024 TB = 1EB)，甚至ZB(1024EB=1ZB)。数据将逐渐成为重要的生产要素，人们对海量数据的使用将预示着新一波的生产力增长和消费过剩，在大数据时代，专业大数据人才必将成为人才市场的热点。