聚类分析包括哪两种类型?(郭芷豪)

聚类分析包括两种类型:变量间聚类和样本间聚类。聚类分析(Cluster analysis)是指将一组物理或抽象对象分组为多个由相似对象组成的类的分析过程，是一种重要的人类行为。

聚类分析的目标是收集数据，根据相似性进行分类。聚类起源于很多领域，包括数学、计算机科学、统计学、生物学和经济学。

变量间聚类:变量聚类可以用来根据具有相同特征的聚类对变量进行分组。聚类变量可用于减少要分析的变量数量。当你没有任何关于如何组建团队的初步信息时，这种分析就适用了。

样本间聚类:有序样本聚类方法是聚类分析的方法之一。在通常的聚类分析中，样本是相等的。在聚类中，样本被混合在一起，并根据距离或相似系数的标准进行分类。然而，一些客观现象并不能扰乱聚类中原始样本的顺序。