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知识点

武汉大学2020年考研复试部分分数线(岳春阳)

武汉大学2020年硕士研究生入学考试复试基本成绩及相关描述已经公布。以下是边肖整理的相关资料,希望能给大家带来帮助。

武汉大学2020年硕士入学考试部分复试分数线

报考学院学科(专业)代码学科(专业)名称政治(管理综合)外国语业务课1业务课2总分外国语言文学学院050201英语语言文学60608585355
050202俄语语言文学60608585355
050203法语语言文学60608585355
050204德语语言文学60608585355
050205日语语言文学60608585355
050211外国语言学及应用语言学60608585355
0502Z1翻译学60608585355
055101英语笔译6575115115395
055102英语口译6575115115395新闻与传播学院050301新闻学6060105105375
050302传播学6060105105375
0503J8数字传媒6060105105375
055200新闻与传播6060105105380
1301J1广播电视艺术理论6060105105375信息管理学院055300出版60609090365
120100管理科学与工程60609090370
1201Z1电子商务60609090370
120501图书馆学65659090395
120502情报学60609090370
120503档案学65659090395
1205J7数据科学60609090370
1205Z1出版发行学65659090395
1205Z2信息资源管理65659090395
1205Z3保密管理60609090370
125500图书情报11060//235
125601工程管理11055//180经济与管理学院025100金融48487272343
125100工商管理8844//175
125300会计10055//190
125601工程管理(商业金融数据分析)10050//195
0201理论经济学6060100100385
0202应用经济学6060100100380

考研复试需要注意什么

1.做好专业课复试的充分准备

其实复试最重要的部分是专业课的复试,这部分在复试整体成绩中也占了最大的比重。我觉得要注意以下几点:第一,先看看今年是哪位导师来面试的。最好了解一下这位老师(官网肯定会有),看看老师的研究方向,最近老师有没有在写什么书,甚至老师平时喜欢什么,面试的时候可以和面试官聊聊,这样分数应该不会低。第二,基础知识要扎实。面试时老师问的问题一般不会太难,也不会超出大纲。他们一般会问你擅长哪个科目,然后从这个科目里找一些基础的东西来问你。

2.专业课笔试需要努力

有的同学初试成绩不错,比如考了前三,觉得还算稳定,复试肯定还可以。然后他们玩来玩去,复试没复习好,结果出来排名更低甚至没录。边肖曾经屈服于这样一个错误。他初试考得不错,觉得一定是一等奖学金。然后又出来一下子掉了三个名额,只有三等奖学金。复试学校一般指定一两本,没有重点。不过你可以问问前任学长学姐,所以整本书要通顺,什么都不怕。

3.千万不要在老师面前“装”

有些学生爱吹牛。他们以为自己说了什么深奥的东西或者什么都知道,然后在专业课面试的时候“夸”了一句。其实老师最讨厌的就是这种学生。如果你什么都懂,为什么还要来读研?面试老师不会讨厌一个放下态度想努力的学生,会讨厌一些眼光比别人优越的人。而且老师毕竟在科研这条路上走的比我们更远更远,所以人肯定知道的更多,还是老老实实回答比较好。如果没有,就会说这方面有欠缺,下来就好好学习。老师一般喜欢听这些话。

4.为英语做好充分准备

英语复试,有的学校会有英语笔试加英语面试,英语笔试是听力和写作,相对容易;英语面试基本上就是准备一份自我介绍,内容必须包括:自己的研究生院,自己的本科专业,自己的研究生专业,以及初试的分数。剩下的可以加上自己的兴趣爱好,比如什么方向等等。

2020考研需要准备什么

1、设定好专业方向

选择专业是考研的关键。做的好不如选择的好。如果成功,选择是一个很大的因素。

不同的专业考试科目是不一样的,比如文科跨工科,考试科目涉及数学,使得交叉考试难度较大。如果不从备考难度上综合分析自己的优缺点,可能会陷入理想化的空思维。

2.做好考研复习计划

很多同学在大三给自己定了一个目标——考研。前几个月每天都在图书馆里,背单词,看政治,但是很多人都很分散,没有规划,不知道什么是规划。考研有明确的时间要求,做计划也是。期末考试来之前,一定要合理规划复习时间。大的方面,应该分为三个阶段:基础、强化、冲刺。

3.准备申请专业信息

首先要记住:收集数据,一定要充分利用身边的一切资源,杜绝尴尬,同时一定要对比发现的数据,确定最适合自己的。最后一些极其有用的数据才会舍得花钱。