数据分析师自学要多久 学习内容有哪些(薛诗瑜)
数据分析师是专门收集、整理和分析行业数据，并根据这些数据进行行业研究、评估和预测的专业人员。数据分析师自学需要多长时间？让我们和边肖一起看看。
数据分析师需要多长时间来自学
数据分析也分为CDA和CPDA，考试和学习时间不同。
CPDA数据分析师通常需要一年时间来研究。
数据分析师的工作需要很强的专业知识，获得CPDA证书需要系统的学习。
数据分析师的就业方向有哪些
数据分析师:偏向商业化的数据分析，运营广告、销售或利润预测、用户特征描述等活动效果分析。，需要良好的统计知识，需要了解1-2个数据分析工具如SAS、R；
顾问:面向客户，为客户提供数据采集、数据分析、数据报告、实施改进建议等咨询服务。他们需要有良好的沟通能力，需要了解SAS、R等1-2种数据分析工具(咨询师其实分为技术型和非技术型，技术型主要是为客户搭建数据平台)
数据产品经理:一般是互联网公司才有的。数据量大的公司会有自己的数据产品，比如阿里巴巴的数据立方体，主要针对从产品建立、开发需求、后续产品开发、测试等方面的数据产品。(相对而言，对从业者的数据分析或统计能力要求不高，属于目前市场上为数不多但高薪的岗位之一)
数据分析师的基本工作流程
1、定义问题
确定你需要的问题和你想得出的结论。有很多选择可以考虑，要根据业务来判断。常见的有:变化趋势、用户画像、影响因素、历史数据等。
2.数据采集
获取数据的方法有很多:
首先是直接从企业数据库中检索，需要SQL技能来完成数据提取等数据库管理。
第二，政府、企业、统计局等机构都可以访问公共数据。
三是通过Python编写网络爬虫。
3.数据预处理
清理不完整和重复的异常数据。
4.数据分析和建模
这部分需要了解基本的统计分析方法，数据挖掘算法，以及不同统计方法的适用场景和问题。
5.数据可视化和分析报告编写
学习可视化工具，最直观地可视化数据。
开始进行数据分析所需的技能包括:
1.SQL(数据库):
如何从数据库中获取数据？如何得到自己想要的具体数据？这些问题是你首先要考虑的，这些问题都是用SQL解决的，所以SQL是数据分析最基本的技能。
2、excel
分析师经常分析数据。在分析数据时，他们需要把数据放在一个文件中，这个文件就是excel。
精通excel公式，学会做透视表，为数据画图形。
3.Python或R的基础:
必要项也是额外项，是数据挖掘方向的必要项。与工具相比，语言更灵活，更实用。
4.学习可视化工具
想要发展到更高的层次，以上的东西最多只占20%，剩下的80%是业务理解能力、目标拆解能力、根据数据要求学习更多新技能的能力。