什么是大数据分析 主要应用于哪里(王秋阳)

大数据是当今IT行业最热门的词汇，是对大数据商业价值的利用，如数据仓库、数据安全、数据分析、数据挖掘等。，逐渐成为业内专业人士追捧的利润焦点。随着大数据时代的到来，大数据分析应运而生。

大数据分析主要用于哪些行业

制造业:利用工业大数据提升制造业水平，包括产品故障诊断与预测、工艺流程分析、生产流程改进、生产过程能耗优化、工业供应链分析与优化、生产计划与调度。

金融业:大数据在高频交易、社会情绪分析、信用风险分析三个金融创新领域发挥着重要作用。

汽车行业:使用大数据和物联网技术的无人车将在不久的将来进入我们的日常生活。

互联网行业:借助大数据技术分析用户行为，推荐产品，投放针对性广告。

餐饮业:利用大数据实现餐饮从线上到线下，彻底改变传统餐饮运营模式。

大数据分析师的就业前景如何

自20世纪90年代以来，欧美国家开始培养大量的数据分析师。到目前为止，对数据分析师的需求仍在繁荣和扩大。

根据美国劳工部的预测，到2018年，对数据分析师的需求将增加20%。即使你不是数据分析师，数据分析技能也是未来必不可少的工作技能之一。在数据分析行业成熟的国家，90%的市场决策和商业决策都是通过数据分析确定的。

关于大数据分析的具体含义

1.数据分析可以让人更好的解读数据质量，而预测分析可以让分析师根据可视化分析和数据分析的结果做出一些预测性的推论。

2.大数据分析和存储以及数据管理是数据分析中的一些最佳实践。通过逐步的过程和工具分析数据可以保证预定义的高质量分析结果。

3.无论用户是数据分析领域的专家还是普通用户，只有数据可视化才能作为数据分析工具。可视化可以直观的展示数据，让数据表达自己，让客户得到理想的结果。