数据科学与大数据技术专业就业前景怎么样 毕业工资在多少(程爽)

很多人对数据科学与大数据技术专业感兴趣，想知道数据科学与大数据技术专业的就业前景，想找好工作。下面小系列介绍一下！

数据科学与大数据技术专业就业前景分析

随着移动互联网和智能终端的普及，信息技术与经济和社会的融合导致了数据的快速增长。根据新摩尔定律，人类历史上的数据总量将每18个月翻一番。海量的数据蕴含着巨大的生产力和商机。

从2011年到2014年的四年间，中国的大数据处于起步阶段，年增长率超过20%。2015年，大数据市场规模达到98.9亿元。2016年增速达到45%，超过160亿元。预计到2020年，中国大数据市场规模将超过8000亿元，有望成为全球最大的数据资源国。然而，数据开放性低、技术薄弱、人才匮乏、缺乏深入的工业应用都是工业发展中亟待解决的问题。

LinkedIn发布的《2016中国最热门职位人才报告》显示，目前紧缺的热门职位人才有六类，稀缺程度不同。其中数据分析人才的供给指数最低，只有0.05，属于高度稀缺。

解决大数据人才瓶颈问题是当前的紧迫任务。相关调查显示，未来3-5年大数据人才缺口将达到150万。但到目前为止，中国大数据从业人员只有30万左右。与此同时，大数据行业的人才选拔标准也在不断变化。当初对大数据人才的需求主要集中在ETL R&D、系统架构开发、数据仓库研究等部分硬件领域，具有IT和计算机背景的人才居多。随着大数据向各个垂直领域延伸的发展，对统计与数学专业人员、数据分析、数据挖掘、人工智能等部分软件领域的需求日益增加。

数据科学与大数据技术专业就业工资多少

在美国等一些发达城市，大数据分析师的平均年薪高达17.5万美元，而国内顶级互联网公司大数据分析师的薪酬可能比同级别的其他职位高出20%到30%，受到企业的高度重视。

国内某大型招聘平台给出的数据分析师平均工资为9724(来自1139
个样本)。在北京、上海、广州、深圳、杭州、南京、武汉、成都、长沙等城市，对大数据分析师的需求也很大，因此大数据分析具有很大的发展前景。

数据科学与大数据技术专业就业方向

1.大数据系统架构师

大数据平台建设、系统设计和基础设施。

2.大数据系统分析师

面对实际行业，我们使用大数据技术来管理、分析和应用数据安全生命周期。

3.hadoop开发工程师。

解决大数据存储问题。

4.数据分析师

不同行业的专业人士，专门从事行业数据的收集、整理和分析，并根据数据进行行业研究、评估和预测。在工作中，我们使用工具来提取、分析和呈现数据，以实现数据的商业意义。

作为数据分析师，你至少要精通SPSS、STATISTIC、Eviews、SAS、大数据镜像等数据分析软件中的一种。，至少使用Acess开发数据库，掌握matalab、mathmatics等至少一种数学软件构建新模型，掌握至少一种编程语言。总之，一个优秀的数据分析师不应该在业务、管理、分析、工具、设计上落后。