小白学大数据还是人工智能比较好(徐克达)

大数据更倾向于用于业务决策的数据挖掘、处理和分析。人工智能似乎在人们的生活中得到广泛应用。所以有人会问:大数据和人工智能哪个好？

学大数据还是人工智能

人工智能涉及的领域非常广泛，应用于工业、航空航天和商业，已经渗透到人们的生活中。打开手机里的Cortana或者Siri，这是AI的产物。要知道，几十年前，这种先进的技术还没有得到认可，教授相关课程的学校也很少。主要原因是数据的积累和应用。高容量存储设备丰富了数据的保留。随着数据的不断增加，人们开始在其中发现一些规律，这就产生了分析的需求。

分析让很多数据变得有价值。机器开始明白用户想要什么，可以预测未来的天气和球赛的比分。人工智能和场景的结合，是为了改变生活方式，解放生产力。具体来说，很多过去只有人才能做到的事情，现在都可以通过机器来实现，比如语音助手，无人驾驶汽车。更重要的是，当硬件性能逐渐提高，计算资源越来越强大的时候，成本也越来越低。

因此，小白在学习大数据和人工智能方面有自己的优势，这取决于他如何规划自己的职业生涯。

大数据和人工智能的区别

面向大数据的Java

面向人工智能的Python

学习大数据或者人工智能，需要掌握一门计算机编程语言。大家都知道计算机编程语言有很多，比如R，C++，JAVA等等。大数据用Java，人工智能用Python。

开发工具的选择有时取决于特定的约束或个人偏好。现在Python已经成为第一种编程语言。与C、C++和Java相比，Python的开发效率提高了数倍。

大数据是数据变得有用之前需要清理、结构化、集成的原始输入，人工智能是输出，即处理数据产生的智能。这使得两者性质不同。

人工智能是一种计算形式，它允许机器执行认知功能，例如对输入采取行动或做出反应，类似于人类的实践。大数据是传统计算。它不会根据结果采取行动，只是寻找结果。