什么叫大数据分析 应用场景是什么(徐克达)

大数据现在和将来都会影响到每个人。同时，大数据会影响很多行业，比如零售业、医疗业，那么什么是大数据分析呢？

什么是大数据分析

大数据分析是指对大规模数据的分析。大数据可以概括为五个V，大数据量、高速、多样、价值、速度。

大数据分析可以分为大数据和分析两个方面。如今，大数据经常出现在报纸和新闻中，但大数据和大数据分析不是一个概念。如果没有数据分析，再多的数据也只能是一堆无用的IT库存，存储和维护成本高。国外发达国家的大数据分析更注重分析，从分析中寻找数据，然后有效利用从数据中获得的信息；但在我国，对大数据的认识存在偏差，盲目关注大数据的收集，收集到的数据没有得到有效利用。也许只是简单的画个图来得出表面结论，很难深入挖掘数据的深层价值。

大数据的发展现状

开源大数据

1.Hadoop HDFS、Hadoop MapReduce、HBase、Hive逐渐诞生，早期Hadoop生态系统逐渐形成。

2.Hypertable是一种替代方案。它存在于Hadoop生态系统之外，但它曾经有过一些用户。

一体化数据仓库

IBM纯数据(Netezza)，Oracle数据库云服务器，SAP HANA等等。

大数据应用场景

一、金融业

在金融行业，大数据应用广泛。典型的例子，如美国银行，使用客户点击数据集为客户定制服务。事实上，在中国，大数据在金融行业的使用和发展相对较早，但在过去，大数据大多用于解决问题。如今，金融行业的大多数企业都建立了大数据平台，分别收集和处理金融行业的交易数据。

二.医疗行业

医疗行业有大量的病例、病理报告、医疗计划、药物报告等。对这些数据的有效整理和分析将对医生和患者有很大的帮助。未来，借助大数据平台，医疗行业可以更系统、更完整地收集疾病的基本特征、患者病例和治疗方案，建立各种疾病的数据库，最大限度地帮助医生诊断疾病。

三.农业和畜牧业

农牧产品最大的困难是不容易保存，所以农牧民公平地控制农牧产品的种植和养殖是非常重要的。政府可以利用大数据提供的消费能力和趋势报告，对农牧业生产给予公平的指导，根据需求最大化生产，避免多余的生产能力造成资源和社会财富的浪费。在大数据技术的支持下，可以实现农业的精细化管理和科学决策。具体操作:以大数据技术为驱动，结合无人机技术，农民可以全面、快速地收集农产品生长、病虫害等信息。

四.零售业

大数据爱在零售业租房，主要体现在零售业可以通过客户的购买记录了解客户的购买偏好，从而把客户喜欢的相关产品放在一起，增加产品销量。比如和洗衣服有关的化工产品，比如洗衣粉、消毒剂、漂白剂等。，将被放入一个地方出售。调查显示，根据客户购买相关产品的记录重新整合和放置的商品，将使零售行业的产品销售额增加30%以上。