数据分析师的基本要求是哪些(孙红秀)

想做数据分析师，首先要知道工作要求是什么，需要掌握哪些技能，主要工作内容是什么等。以下文章包含数据分析师的相关信息，希望对你有所帮助。

数据分析师的基本要求

1。知道如何设定目标

数据分析是为了解决问题，而不仅仅是为了分析。数据分析是有目的的。比如ABC产品第一季度的销售情况就是以月份为横坐标建立各部门的图表；第一季度各产品线ABC的销售情况是以部门为横坐标建立相应的图表。

2。为不同人群提供不同的结论报告

数据分析要有结论报告，报告的重点因人而异。例如，管理层关注趋势和异常；营销人员看ROI((投资回报)产出比和高用户质量的引入；商务人士关注产品对用户的活跃性。

3。主数据分析工具

如果是互联网数据分析，可以学习谷歌GA和EXCEL的数据分析基本算法。至于SAS，SPSS的这些高级工具就不需要了。

4。不同时期应该有不同的关键绩效指标

不断调整目标，发现问题，是数据分析细化的必要过程。

比如腾讯的数据分析关键指标集也在不断调整，从之前的关注会员基数，到现在的会员活动、用户体验、表现等等。建立相应的模型，帮助产品和项目的同事更好的理解用户。

数据分析师的主要工作领域

1、从事投资项目审批和投资、项目评估、投资决策等工作的政府机构、相关企业领导和员工。

2.在银行或非银行金融机构、投资管理公司和投资管理咨询公司从事风险投资、产业投资、信贷和投资管理的专业员工。

3、会计师事务所、资产评估事务所和税务会计师、律师及相关专业人员。

4.学金融、统计、投资、金融、工商管理的大一新生。

5.企事业单位从事市场调研和宣传的人员，以及具有策划和决策职能的人员。

6.各行各业试图在不同领域创业并在投资、金融、资本运营、房地产和企业管理领域发展的人。

数据分析师的工作分为四个级别

1.处理临时需求:解决业务的一次性和临时数据需求

2.报告开发:根据业务需求，与开发工程师讨论开发相关报告。

3.数据分析挖掘:与业务同事沟通，分析业务问题，提供建议；根据业务需求建立各种挖掘模型。

4.数据产品化:通过数据产品化解决结构化业务问题。