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知识点

数据分析师要学什么(林志强)

越来越多的企业需要专业的数据分析师,因为数据分析师可以对项目提出合理的建议,做出正确的决策,所以数据分析师非常重要。那么数据分析师应该学习什么呢?下面的小系列将整理出数据分析师应该学习的内容。

数据分析师应该学习什么

1.数学知识

数学知识是数据分析师的基础知识。对于初级数据分析师来说,了解一些与描述统计相关的基本内容,具备一定的公式计算能力就足够了,而了解常用的统计模型算法则是加分项。

对于资深数据分析师来说,统计模型相关知识是必备能力,最好对线性代数(主要是矩阵计算相关)有一定的了解。

2.分析工具

对于初级数据分析师来说,玩Excel是必须的,透视表和公式一定要熟练使用,VBA是加分项。另外要学习一个统计分析工具,SPSS是一个很好的入门。

对于高级数据分析师来说,使用分析工具是核心竞争力,VBA必不可少,SPSS/SAS/R至少要精通其中一种,其他分析工具(如Matlab)视情况而定。

3.分析思维

比如结构化思维,思维导图,百度脑图,麦肯锡式的分析,还不如懂一些smart,5W2H,SWOT之类的。不一定要知道有多深,但一定要知道一些。

4.数据库知识

大数据大数据就是当Excel解决不了这么大的数据量时,就要用数据库。如果是关系型数据库,比如Oracle,mysql,sqlserver等。,你要学会使用SQL语句,过滤排序,汇总等等。还应研究neo4j-关系数据库,如Cassandra、Mongodb、CouchDB、redis、Riak、Membase、Secondary和Hbase等。,以及至少一两个常用的,比如HBase、Mongodb、Redis等。

5.开发工具和环境

例如:Linux OS,Hadoop(存储HDFS,计算纱),Spark,或者其他中间件。目前使用的开发工具很多,比如Java,python等等。

数据分析师的就业前景

在被视为“数据元年”的今天,数据分析师以其卓越的薪酬和受人尊敬的地位享誉国际,被《时代》杂志誉为“21世纪最热门的五大新兴行业”。如今,国内数据分析行业的专业人员数量正以每年数千位数的非快速速度增长。同期各行业各领域就业岗位近20万个空,未来国内对数据分析师的需求呈井喷趋势。

在数据分析人才的培养上,国外已经把数据分析师人才作为国家战略。据统计,全球500强企业90%以上都建立了数据分析部门。大数据时代对数据分析师的巨大需求,极大地激发了高校的培养热情。