学大数据还是人工智能好(徐克达)

人工智能其实是机器学习的一个应用方向。数据挖掘也是机器学习的一个应用方向。人工智能与技术无关，只是一个范式的概念。那么学大数据好还是学人工智能好呢？

学大数据好还是学人工智能好

其实人工智能和大数据可以很好的协同工作，两者并不矛盾。人工智能需要数据来构建其智能，尤其是机器学习。例如，机器学习图像识别应用程序可以查看数万幅飞机图像来了解飞机的组成，以便将来能够识别它们。

学什么肯定是基于自己的兴趣和对未来的规划，但值得肯定的是，未来一定是人工智能的时代。也许，在未来，人工智能也将夺走大数据工程师的工作。因为通过深度学习，机器可以帮助人们过滤数据，完成一些工作。人工智能可以帮助人们“发挥”数据的商业价值。

中国也大力支持人工智能的发展。我国对人工智能人才的需求高达百万，人工智能工程师的薪酬水平高于大数据工程师。

而且人工智能并没有大家想象的那么先进，现在市场上需要的是使用现有算法的人，而不是开发新算法的人。

综上所述，面对市场上的热门行业，一定不能盲目选择，一定要从自己的实际情况出发，认清自己的兴趣和职业规划。

大数据和人工智能有什么区别

面向大数据的Java

面向人工智能的Python

学习大数据或者人工智能，需要掌握一门计算机编程语言。大家都知道计算机编程语言有很多，比如R，C++，JAVA等等。大数据用Java，人工智能用Python。

开发工具的选择有时取决于特定的约束或个人偏好。现在Python已经成为第一种编程语言。与C、C++和Java相比，Python的开发效率提高了数倍。

大数据是数据变得有用之前需要清理、结构化、集成的原始输入，人工智能是输出，即处理数据产生的智能。这使得两者性质不同。

人工智能是一种计算形式，它允许机器执行认知功能，例如对输入采取行动或做出反应，类似于人类的实践。大数据是传统计算。它不会根据结果采取行动，只是寻找结果。