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知识点

大数据需要学哪些技术(赵剑)

大数据时代已经到来,很多人都意识到了。那么,没有大数据的专业背景,怎么接触这个新的职业呢?大数据需要学习哪些技术/专业知识?

大数据需要学习哪些技术

1.Java——Java可以写桌面应用、Web应用、分布式系统、嵌入式系统应用,是大数据学习的基础;

2.Linux——大数据开发通常在Linux环境下进行;

3.Hadoop——分布式系统基础设施,用户可以充分利用集群的力量进行高速计算和存储;

4.Avro和Protobuf——数据序列化系统可以提供丰富的数据结构类型;

5.HBase——一个分布式、面向列的开源数据库,是一个适合于非结构化数据存储的数据库;

6.zoookeeper——Hadoop的重要组成部分Hadoop和Hbase

7.hive——基于Hadoop的数据仓库工具;

8.phoenix——一个基于JDBC API用Java写的开源SQL引擎,用来操作HBase

9.redis-键值存储系统;

10.水槽-一个高度可用,可靠和分布式系统,用于收集,聚集和传输大量日志;

11、SSM——Spring、SpringMVC、MyBatis三个开源框架;

12.卡夫卡——一个高吞吐量的分布式发布订阅消息系统;

13.spark——为大规模数据处理而设计的快速通用计算引擎;

14.Scala——大数据开发重要框架的编程语言;

15、阿兹卡班——可以完成大数据流的任务调度;

16.Python和数据分析——可用于数据采集、数据分析和数据可视化;

在大数据行业找工作容易吗

据媒体统计,我国大数据人才严重短缺,空且岗位众多,缺口还会进一步扩大。大数据人才的供给是大数据时代亟待解决的问题。这意味着在目前大数据人才紧缺的情况下,学好大数据技术,找好工作是非常简单的。

第二,大数据岗位待遇好。因为人才短缺,大数据岗位的工资会被很多人羡慕,这已经提高了万达的年薪。据权威机构统计,大数据相关岗位的工资比同级别其他行业高20%。