数据分析师要学什么(李佩媛)
数据分析师需要学习统计学、编程技巧、数据库、数据分析方法、数据分析工具等。他们还应该精通Excel，熟悉并精通至少一种数据挖掘工具和语言，有写报表的能力，有扎实的SQL基础。
数据分析师应该学习什么
一、统计
我觉得有人推荐了很多统计学方面的专业书籍，直接把人吓跑了。我自己大学学的是概率和数理统计，其他统计学没怎么看过。对于互联网上的数据分析，不需要掌握太复杂的统计理论。所以按照本科教材学统计学就够了。
二.编程能力
学习一门编程语言会大大提高你的数据处理效率。如果只能在Excel上复制粘贴，就不能快速完成。我推荐Python，入门快，写起来优雅。
三.数据库
数据分析师经常与数据库打交道，但他们不能掌握数据库的使用。学习如何构建表和使用SQL语言进行数据处理是一项必不可少的技能。
四.数据仓库
很多人分不清数据库和数据仓库的区别。简单来说，数据仓库记录了所有的历史数据，是专门为了方便数据分析师的高效使用而设计的。
五、数据分析方法
对于互联网数据分析师来说，可以阅读精益创业和精益数据分析，掌握常用的数据分析方法，然后根据自己的产品灵活调整组合。
VI .数据分析工具[/s2/]
经常推荐SAS，Matlab，SPSS。我想说，互联网公司一般都不用。做可视化Tableau，优盟统计分析，百度统计，以及我们的神策分析。
数据分析师的工作内容是什么
数据分析师更注重对数据和数据指标的解读，通过对数据的分析来解决业务问题。有以下子级别:
a)业务监控:诊断当前业务是否正常？有问题吗？业务发展是否达到预期(KPI)？如果没有达到预期，主要问题是什么？原因是什么？
b)建立分析体系:这些数据分析师对业务有一定的了解，对业务比较熟悉，帮助业务方建立分析体系，或者做更高层次的数据产品。
c)行业未来发展趋势分析:这应该是数据分析师的最高水平，有的公司称之为战略分析师/业务分析师。