数据分析师适合女生嘛

一个女生天生的细心、耐心和沟通能力会给她先决条件，因为数据分析有时候很纠结，细心和耐心是必须的。良好的沟通能力可以使数据分析师更好地解释各种问题。做数据分析的女生有时候比男生对业务更敏感。比如设计用户分析，女生的细心和温柔往往决定了她们在用户分析上有优势，所以女生适合做数据分析师。

数据分析师的工作内容是什么

数据分析师更注重对数据和数据指标的解读，通过对数据的分析来解决业务问题。有以下子级别:

a)业务监控:诊断当前业务是否正常？有问题吗？业务发展是否达到预期(KPI)？如果没有达到预期，主要问题是什么？原因是什么？

b)建立分析体系:这些数据分析师对业务有一定的了解，对业务比较熟悉，帮助业务方建立分析体系，或者做更高层次的数据产品。

比如:营销活动。分析师会在事件发生前告诉业务方你应该分析哪些数据，以便制定合适的营销计划。在营销过程中，应该看哪些数据，以便及时调整营销活动。在营销活动中，如何评价活动的效果。

c)行业未来发展趋势分析:这应该是数据分析师的最高水平，有的公司称之为战略分析师/业务分析师。

这一级别的数据分析师站在更高的层面，进行行业和宏观层面的业务分析，预测行业未来的发展和竞争对手的业务构成，帮助公司制定战略发展规划，及时跟踪分析市场趋势，从而及时持续优化战略。

谁适合转型做数据分析

1、Java

Java，以及基于Java的框架，已经被发现是硅谷最大的高科技公司的骨架。如果你回到过去的原型制作，需要构建一个大型系统，Java往往是你最好的选择。

2、Python

大数据处理的框架中经常支持Python。

3、R

r语言已经成为数据科学的宠儿。

4.Hadoop和Hive

Hadoop虽然比其他处理工具慢，但是精度惊人，所以广泛用于后端分析。它与HIVE(一个运行在顶部的基于查询的框架)配合使用效果很好。

技术上，只要有一些基本的程序员转换，大数据自然有高级优势，即使你没有学过以上语言，也可以入门Hadoop。