大数据需要学什么 行业前景怎么样(王秋阳)

大数据是指常规软件工具在一定时间范围内无法捕捉、管理和处理的数据集合。它是一种海量、高增长和多样化的信息资产，需要新的处理模式来具有更强的决策、洞察和发现以及流程优化能力。

大数据需要学习哪些课程

大数据技术目前分为两个方向:大数据开发和数据分析与挖掘

大数据开发:Ja-va、大数据基金会、HDFS分布式文件系统、MapReduce分布式计算模型、Shate分布式资源管理器、Zookeeper分布式协调服务、Hbase分布式数据库、Hive分布式数据仓库、FlumeNG分布式数据采集系统、Sqoop大数据迁移系统、Scala大数据黄金语言、卡夫卡分布式总线系统、Spark系统等。

数据分析与挖掘:Python基础、关系数据库MySQL、文档数据库MongoDB、内存数据库Redis、web爬虫、数据分析、数据处理、高级数据分析与处理等。

大数据未来发展前景

大数据技术目前处于应用初期。从大数据本身的发展和行业的发展趋势来看，大数据的未来前景还是不错的。具体原因如下:

第一，大数据本身可以创造更多价值。大数据相关技术专注于数据价值，这将打开一个巨大的市场空，强调数据本身赋予整个信息社会权力。随着大数据的应用，大数据的价值会逐渐体现出来。目前，在互联网领域，大数据技术得到了广泛的应用。

第二，大数据推动科技发展。大数据的发展正在推动科技的发展。大数据的影响力不仅体现在互联网领域，还体现在金融、教育、医疗等诸多领域。在人工智能研发领域，大数据也发挥着重要的作用，尤其是在机器学习、计算机视觉和自然语言处理方面。

在大数据行业找工作容易吗

据媒体统计，我国大数据人才严重短缺，空且岗位众多，缺口还会进一步扩大。大数据人才的供给是大数据时代亟待解决的问题。这意味着在目前大数据人才紧缺的情况下，学好大数据技术，找好工作是非常简单的。

第二，大数据岗位待遇好。因为人才短缺，大数据岗位的工资会被很多人羡慕，这已经提高了万达的年薪。据权威机构统计，大数据相关岗位的工资比同级别其他行业高20%。