统计学数据类型有哪几种(岳春阳)

根据测量尺度的不同，统计数据可以分为分类数据、序列数据和数值数据。根据统计数据的收集方法，可分为观测数据和实验数据；根据所描述的对象与时间的关系，统计数据可以分为横截面数据和时间序列数据。

在统计学中，统计数据可以分为分类数据、有序数据、固定距离数据和固定比率变量四种类型。

1.名义数据:名义数据，最低层次的数据，代表个体属性或类别的不同变量。它只是一个符号，没有顺序关系。比如“性别”，“男”码是1，“女”码是2。

2.有序数据(Ordinal data):数据的中间层次，用数字表示个体处于有序状态的位置，不能做四次运算。比如“文化程度”，文盲半文盲=1，小学=2，初中=3，高中=4，大学=5，硕士=6，博士以上=7。

3.距离数据(Interval):具有距离特征的变量，有单位，无绝对零点，可加可减，不可乘可除。例如温度。

4.比率:最高级别的数据，包括测量单位和绝对零点，如员工人数和身高。

一般来说，数据等级越高，适用范围越广，等级越低，适用范围越有限。

不同测量级别的数据有不同的应用范围。高级数据可以有低级数据的功能，低级数据不能有高级数据的功能。